Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve diğer teknolojilerle nasıl ilişkilidir? (04.28.24)

Günümüzde çoğu insan Yapay Zeka, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi gibi terimlere oldukça aşinadır, ancak insanların çoğu bu terimler arasındaki gerçek farkı bilmiyor. Bu terimleri muhtemelen daha önce duymuşsunuzdur, ancak bu üç terim arasındaki gerçek farkları ve ne olduklarını hiç merak ettiniz mi?

Bu makalenin temel amacı, yapay zeka, derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi teknolojiler hakkında bilgi yaymaktır; böylece bu terimleri kolayca ayırt edebilir ve verimliliğinizi artırmak için bu teknolojileri nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz. Bu yazıda ayrıca Nesnelerin İnterneti veya IoT'nin yapay zeka ile nasıl ilişkili olduğunu ve önümüzdeki yıllarda başka hangi teknolojilerin ortaya çıkacağını öğreneceksiniz. Ancak, istikrarlı ve güvenilir bir internet deneyiminin keyfini çıkarmak için AT&T İnternet paketleri gibi istikrarlı bir internet hizmetine ihtiyacınız olduğunu belirtmekte fayda var.

Yani lafı fazla uzatmadan , Yapay Zeka, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi arasındaki farklara bir göz atalım.

Yapay Zeka

Yapay zeka, görevleri yerine getirebilen ve insan zekasıyla yakından ilişkili makinelerden oluşur. Bu özel zeka sistemi, dili anlama, hedefleri, hedefleri planlama, sesleri ve nesneleri tanıma ve karmaşık sorunları çözme gibi şeyleri içerir.

Yapay zeka, genel ve dar olmak üzere iki geniş kategoride sınıflandırılabilir. Genel Yapay Zeka, daha önce bahsedilen yetenekler de dahil olmak üzere insan zekasında bulabileceğiniz tüm özellikleri gösterir. Dar Yapay Zeka ise insan zekasının bazı özelliklerini içerir ancak diğer alanlarda eksiktir. Örneğin; yalnızca resimleri tanıyan ve başka hiçbir şeyi tanımayan bir makine.

Makine Öğrenimi

Makine öğrenimi, yapay zekaya ulaşmanın basit bir yolu olarak kabul edilir, çünkü yapay zeka ile bir makineyi, bir şeyi nasıl başaracağı konusunda eğiterek belirli bir görevi yerine getirecek şekilde programlayabilirsiniz. Bir algoritmayı eğitmek, veriyi beslemek ve zaman içinde bu işi iyileştirip daha verimli hale getirebilmesi için görevin kendisini ayarlamasına izin vermek anlamına gelir. Örneğin; satranç oyununu bir makineye öğretebilirsiniz ve zamanla makine bu oyunu oynamakta daha verimli hale gelecektir.

Derin Öğrenme

Makine öğrenimine yönelik birçok yaklaşım ve teknikten biri derin öğrenmedir. Derin öğrenme, beynin işlevinden ve yapısından ilham aldığı için daha popüler hale geldi. YSA – Yapay Sinir Ağı, bir beynin biyolojik yapısını kopyalayan ve diğer nöronlarla bağlantı kuran algoritmalardır. YSA'larda belirli katmanlara sahip farklı nöronlar vardır ve tüm bu katmanların öğrenilecek belirli bir özelliği vardır. Derin Öğrenme adı bu katmanlardan türetilmiştir, çünkü bu katmanlar bu teknolojiye öğrenmeyi analiz etmek için gereken derinliği sağlar.

Yapay Zeka & Nesnelerin interneti

Yapay zeka ve Nesnelerin İnterneti birbiriyle çok yakından ilişkilidir ve Nesnelerin İnterneti'nin dünya çapında meydana gelen güncel olaylarla ilgili ham verileri toplamasına yardımcı olan sensörlerin yardımıyla bağlantılıdır. Bu veriler, şirketlerin üretkenliklerini artırmak için kullanabilecekleri faydalı bilgilere dönüştürülebilmesi için yapay zekaya iletilir. Örneğin; Nesnelerin İnterneti yardımıyla iklim koşullarını toplayabilir ve olumsuz hava koşulları ile başa çıkmak için gerekli düzenlemeleri yapabilirsiniz. Ayrıca, yaklaşan pazar trendleri hakkında bilgi toplayabilir ve satış gelirinizi artırmak için ürün ve hizmetlerinizi buna göre değiştirebilirsiniz.

Modern Teknolojinin Değeri

Teknolojik gelişmeler hayatımızı eskisinden çok daha kolay hale getirdi. Örneğin; çevrimiçi dersler. Öğrenciler, derslerin internet üzerinden videolar ve eğitimler şeklinde verildiği çevrimiçi derslere kaydolarak kendilerini eğitebilirler. Böyle bir kurumun pratik bir örneği Khan Academy olabilir. Üstelik yapay zeka, örneğin Tesla Cars gibi insan müdahalesi olmadan kendi kendine gidebilen arabaları icat etmemizi mümkün kıldı. Bunun yanı sıra çeşitli organizasyonlarda müşteri temsilcisi olarak chatbotları da görebilirsiniz.

Derin öğrenme ve makine öğrenmesi son yıllarda çok önem kazandı çünkü bu teknolojiler ile makinelerin öğrenmesini sağlayabilirsiniz kendilerine verilen görevleri belirli bir süre içinde doğru bir şekilde yerine getirebilirler.

Nesnelerin İnterneti'nin yapay zekayı daha kullanışlı ve değerli hale getirdiğine şüphe yok çünkü IoT, yapay zekanın gelecekteki eğilimleri tahmin etmek için gereken verileri toplamasına yardımcı oluyor. Ayrıca, bir makinenin ne zaman verimli ve etkili çalışması için insanların bakım ve desteğine ihtiyacı olduğunu da tahmin edebilirsiniz.

Her zaman yapay zeka ile çevriliyiz. Kullandığınız akıllı telefonlar, müşterilerin cihazlarıyla harika bir deneyim yaşamaları için yerleşik yapay zekaya sahiptir. Örneğin; Samsung Akıllı Telefonlarda Bixby ve Apple Akıllı Telefonlarda Siri.

Geçmişte bilgisayarlar çok büyüktü, ancak şimdi teknoloji ilerledikçe bilgisayarlar taşınabilir ve taşınması kolay hale geldi. Ayrıca bilgisayar satın alma ve kurulum maliyeti de kullanıcılar için uygun hale geldi ve bu faktör her hanenin en az bir tane satın almasını mümkün kıldı. Ayrıca kablosuz bağlantının ortaya çıkmasıyla birlikte cihazlar internete bağlı kalabiliyor ve iş hayatınız ve güncel olaylarla sürekli iletişim halinde kalabiliyorsunuz.

Teknoloji dünyasındaki bir diğer önemli yenilik de bulut depolama. Önemli dosya ve belgelerinizi bulut depolama alanında saklayabilir ve bunlara her yerden erişebilirsiniz. Bulut depolama bir parola ile korunmaktadır ve ayrıca İki Faktörlü koruma sistemini açarak hesabınızın güvenliğini artırabilirsiniz. Bulut depolama ile sınırsız depolama kapasitesinden yararlanabilirsiniz, bu da cihazınızın dahili depolama alanının dolu olması durumunda verilerinizi kaydetmenize olanak tanır.

Sonuç

Yapay zeka, cihazlarımızın ve ağlarımızın güvenliğini artırmaya yardımcı olur. Siber saldırılar her geçen gün artıyor ve yapay zeka, tehlikeli virüslere karşı savaşmak için gerekli tüm önlemleri alabilmeniz için şirketiniz için denetimler yapmanıza yardımcı olabilir.

Youtube videosu: Nesnelerin İnterneti, yapay zeka ve diğer teknolojilerle nasıl ilişkilidir?

04, 2024